（原标题：21深度｜“百模大战”进阶体育游戏app平台，大湾区奈何打赢AI追赶赛的下半场）

21世纪经济报说念记者赖镇桃 广州报说念

2023年头，ChatGPT掀翻大模子高涨，国内互联网厂商也纷纷下场“手持模子”，“百模大战”旭日东升。

但到了2024下半年，狂热驱动缓缓褪去，科技界、学界到投资界进入幽闲阶段——反念念生成式AI奈何落地、贸易化，大模子的才气规模和迭代主张。

“从国内的举座发展看，到本年7月底，中央网信办批准的大模子大略有200个，其中只消三分之一是通用大模子，三分之二是行业大模子。我展望畴昔通用大模子的数目和占比会越来越小，行业大模子会越来越多。”香港科技大学校董会主席、好意思国国度工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋在2024大湾区科学论坛上说说念。

简言之，通用大模子会渐渐往行业主张经管，这意味着东说念主工智能和产业的结合会越来越细巧，对实体经济的赋能也会更加显赫。在民营经济活跃的粤港澳大湾区，不错奈何挖掘东说念主工智能的新一轮机遇？

11月16—18日，2024大湾区科学论坛在广州南沙举行，包括诺贝尔奖得主、国度最高科学手艺奖得回者、菲尔兹奖得回者在内的百余位顶尖科学家皆聚于此，对东说念主工智能等前沿科技话题张开横暴参谋。

从通用到行业模子

业界宽阔把大模子锻练描绘为“真金不怕火丹”——在Transformer架构基础上，堆百亿、千亿级别的参数，达到一定阈值后，模子的话语解析、推理、生成才气出现一个显然跃升，也即是常说的“知晓”。

但这个经由需要奢靡多量算力，烧钱天然不在话下。据国盛证券测度，GPT-3锻练一次的本钱约为140万好意思元。OpenAI的财务数据娇傲，到2029年都恐难完了盈利，到2026年耗费可能达140亿好意思元，当中大部分的破耗要过问到模子锻练中。

不啻OpenAI，烧钱基本是大模子公司的常态，因而奈何完了盈利、完成贸易滚动，成为横亘在这些公司眼前的现实问题。而对业界来说，也要回复大模子除了用于对话、还能拿来干嘛的问题。

“中国锻练大模子的速率很快，临了国内会剩下几家企业具备万卡算力，来作念委果底层的基座大模子。一朝有这么的通用大模子后，试验上更有益旨风趣的是行业大模子。”沈向洋指出，畴昔在医疗、金融等垂直赛说念，有千张显卡就不错作念行业大模子。每个企业确定也要作念我方的大模子，在行业大模子、通用大模子基础上加上我方的数据，几百张卡就不错作念一个企业大模子，对内提升恶果，对外不错提升家具的可用性。

Gartner的问卷探望发现，70%的公司正在投资于生成性AI磋议，并将其纳入其业务计谋。

本年以来，谷歌、微软和Meta都在开发我方的独有定制模子，为客户提供个性化的干事。通过特定领域的预锻练、模子对皆、监督微调，来把握于特定行业。

加拿大工程院院士、欧洲科学院院士、香港科技大学野神思科学与工程系讲座讲授郭嵩向21世纪经济报说念记者示意，学术界在作念0-1的科学发现，不一定能平直产出经济效益。这些年，我方团队通过聚拢实验室的步骤和大型企业成就了密切关系，也和医学院、大型病院成就了合营，对医疗医学成就了更久了的解析。在这个基础上，才能作念出精确的垂类大模子，不久前团队刚发布了四个医疗的大模子，引起了不小反响。这是一种持久的步骤，即是把AI的手艺、科学野心的公式融入行业，和特定领域的学问兼并兼并，这么无意能够产生委果灵验的大模子。

大模子正在“向下扎根”，这无疑是产业生态活跃的大湾区上风地方。

中国科学院院士、深圳大学校长毛军发觉得，珠三角最蹙迫的上风即是民营经济相配活跃，翻新创业的氛围应该说是全中国乃至全世界最佳的地区之一。东说念主工智能手艺产业化无非即是两种模式，一种是AI+X，另外一种是X+AI，X即是产业把握，而况毛军发觉得X+AI可能更蹙迫，应该由百行万企的企业、企业家对东说念主工智能提议需求，并寻找到关系把握落地。

把握层恰是大湾区东说念主工智能的主要发力领域。就以广州为例，丰富的把握场景也曾劝诱了一宽阔东说念主工智能企业，知晓出云从科技、文远知行、极飞科技等明星企业，它们在自动驾驶、智能农业等不同领域走出互异化发展之路。

关怀“卖铲子的东说念主”

业界常言，东说念主工智能的发展有三身分——数据、算力、算法。算法决定模子的准确性和恶果，数据是养料，决定内容输出的质地，算力则是铲子，是锻练大模子的基础。

沈向洋说起了一组数据，从2019年到当今，每一年出来的最新大模子所需要的算力和前一年比较，刚驱动是以每年翻六七倍的范畴在增长，最近几年领路下来，大略以每年翻四倍的增速在增长。不错设想，算力需求一年翻几倍，十年下来这个数字会相配夸张。因为大模子对应多量参数，需要的数据量也在加多，锻练模子的算力需求也会激增。是以在统统AI波澜中，最大的赢家是英伟达。

“这几年我时时讲一句话，叫‘讲卡伤心扉，没卡没心扉’，算力是东说念主工智能发展的门槛。”沈向洋点出。

畴前两年，英伟达市值翻了10倍，一度登顶寰球市值之王，足见算力在东说念主工智能江湖里的地位。

但业界也知说念，依赖单逐一个“卖铲子”的东说念主是有风险的，因为它不错把持供货、主宰价钱。

东说念主工智能与数字经济广东省实验室（深圳）协理副主任黄玄学示意，咱们靠近的一大挑战是，英伟达适度GPU出口，以前有卡不错建大范畴集群，当今不一定建得了。要治理这个问题，照旧得走独力新生的说念路，安身于国产算力。是以咱们鹏城云脑，从II到III都是由华为供应自主芯片的。

同期，治理国产算力问题最主要的照旧生态问题。黄玄学进一步指出，咱们当今用的好多大模子、开源软件都是从外洋来的，大部分是基于英伟达的。自主翻新之后，因为芯片改造了，底层的一些算法就不同样了，是以咱们要开发访佛英伟达CUDA的系统，不错适配外洋的软件，同期也不错自主研发我方的翻新把握，这么来治理算力的问题。

着眼大湾区，深圳耿直肆开导国度超算深圳中心、鹏城云脑、腾讯云等算力基础法子。此前IDC发布的《寰球野心力指数评估请问》娇傲，中国的算力产业范畴和种种性当前正继续高速增长，2018年至2022年，深圳的算力范畴位居世界前三。

前年5月，鹏城实验室初度对外发布了中国算力网权术。此次大湾区科学论坛上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文先容，算作国度紧要科技基础法子，鹏城云脑Ⅱ已在IO500寰球总榜单中团结8次夺得领袖，开导中的鹏城云脑Ⅲ建成后，算力范畴将达到16000P，极度于832万台家用电脑算力之和。

“大模子并非无所不可”

本年6月，牛津大学发布磋议请问《Theory is all you need》，标题上和大模子的开山之作《Attention Is All You Need》相呼应，但牛津的请问则膺惩了大模子为代表的AI局限性问题。该请问指出，东说念主类融会的实质是“表面驱动”的，东说念主类不仅能够通过现存数据得出合理扩充，更能基于假定、直观以及跨领域的梦想，提议具有前瞻性的翻新想法。但大模子的实质更接近于对已有学问的效法，而非对新学问的原创性探索。

沈向洋也觉得，大模子天然作念出来了，然而不可评释，也不领路，就出好多的问题。东说念主们觉得智能有限，似乎大模子出来之后，智能就出来了。但同期，好多东说念主也在怀疑，当今这么的一套体系是不是果真不错走很远。前年，我方也在香港科技大学组织了一批科学家去探讨，“知晓”背后的数学旨趣到底是什么，试图大开大模子的“黑盒”。

清华大学讲授李宗鹏也向21世纪经济报说念记者示意，大模子出来后，好多东说念主以为它不错用来作念好多事情，颠覆统统经济模式，然而试验上大模子并非无所不可。就说AI幻觉这个点，从数学的角度看，这是大模子永久解脱不了的问题，因为天然话语处理是基于概率生成和输出内容的，从这极少看，就没办法确保百分百准确。是以AI不错作念艺术、文本创作，然而在作念需要极度精确的事情时，确定会存在局限性。

现阶段，大模子依然在沿着范畴律例（scaling law）在发展，也即是堆叠的参数、投喂的数据越多，模子就越纷乱。但质疑的声息时常出现，即使互联网的数据棋布星罗，但早晚会有用完的一天，而况靠堆参数锻练模子，这么的步骤会越来越不经济。范畴律例照旧一条可行的路吗？

在郭嵩看来，从当前来看，顶级的科技公司还瑕瑜常信服范畴律例，信赖跟着参数、数据有指数级的增长，知晓的才气也会有显赫增强，也即是说过问和产出约略照旧成比例的。至于畴昔要奈何去颠覆、下一个规则是什么，就要有待科学界和业界去探索了。但不错关怀的是，李飞飞讲授提议来的空间智能，她觉得这是AI的下一个主张。浅近而言即是，当今的大模子还停留在话语层面，但话语是破碎的，也难以变成对物理世界的委果解析，是以结合对空间、时间等深层圭臬的解析，才能往通用东说念主工智能（AGI）更近一步。